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标签: 知识图谱

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  • DeepKE:浙江大学基于深度学习的开源中文知识图谱抽取工具 热门

    本系统基于深度学习,以统一的接口实现了目前主流的关系抽取模型。包括卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制网络、图卷积神经网络、胶囊神经网络以及使用语言预训练模型等在内的深度学习算法。后续仍将持续更新,添加如端到端实体关系联合抽取等新模型。
  • 开源知识图谱融合工具 OpenEA (南京大学) 热门

    背景 知识图谱可以由任何机构和个人自由构建,其背后的数据来源广泛、质量参差不齐,导致它们之间存在多样性和异构性。例如,对于相交领域 (甚至是相同领域),通常会存在多个不同的实体指称真实世界中的相同事物。知识融合的目标就是将不同知识图谱融合为一个统一、一致、简洁的形式,为使用不同知识图谱的应用程序间的交互建立互操作性。知识融合的常用技术方法包括本体匹配...
  • 开源图数据库 Nebula Graph 热门

    Nebula Graph 是一款开源的图数据库,擅长处理千亿个顶点和万亿条边的超大规模数据集。这个小工具展示了如何使用图数据库探究新冠病毒传播路径。
  • OntoBroker: 语义Web中间件

    OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具,并将组织开展技术评测。 OntoBroker是最全面和最快速的实现高度可扩展的语义Web中间件。 它是唯一的商业推理机,它支持所有W3C语义网的建议。 这些是OWL,RDF,RDFS,SPARQL以及行业标准F逻辑。 分布式OntoBroker体系结构可以用于非常快速地回答非常复杂的查询或处理高查询率 -...
您也可以使用应用程式界面 (看 API文献)注册.