数据
cnSchema
cnSchema是由OpenKG管理和维护的Schema参考标准，结合中文语言特点和中文领域特定应用需求，cSchema连接了Schema.0RG
Wikidata等典型知识图谱数据标准，为中文领域的知识图谱构建提供一个基础的、共享的、可复用的Schema参考标准。
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OpenBG
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OpenCovid
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GAKG 是⼀个⼤型多模态学术知识图谱，Acemap研究团队背靠DDE项目设计了一个新颖的地球科学多模态学术知识图谱GAKG，其中所有的数据均来⾃ AceMap (https://www.acemap.info/ )，希望能为地学领域、数据挖掘和信息检索领域的研究者们提供数据和服务。
工具
DeepKE
DeepKE是一个开源和可扩展的知识图谱抽取工具，支持常规全监督、低资源少样本和文档级场景，覆盖各种信息抽取任务包括命名实体识别、关系抽取和属性抽取。通过一个统一的框架，DeepKE 允许开发人员和研究人员自定义数据集和模型，并根据他们的需求从非结构化文本中抽取信息。
OpenEA
OpenEA (https://github.com/nju-websoft/OpenEA) 是一个面向基于嵌入的知识图谱实体对齐的开源软件库，由南京大学万维网软件研究组 (Websoft) 贡献。OpenEA 通过 Python 和 Tensorflow 开发得到，集成了 12 种具有代表性的基于嵌入的实体对齐方法，同时它使用了一种灵活的架构，可以较容易地集成大量现有的嵌入模型。
NeuralKG
NeuralKG工具包整体基于PyTorch Lightning框架，提供了用于多种知识图谱表示学习模型的通用工作流程，并且高度模块化。