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标签: 深度学习

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  • FudanDNN-NLP4.2复旦深度网络中文自然语言处理系统 热门

    FudanDNN-NLP4.2是复旦大学计算机学院机器人研究实验室所开发的基于深度学习的中文自然语言处理系统,该系统目前可用于中文分词、命名识别、词性标注、句子分类、句法分析、语义分析、知识库访问、对话问答、文本聚类分类、文本摘要、信息抽取、情感分析、三元组抽取等。深度学习方法的优点在于不需要预先根据任务进行特征的选择(特征工程),系统所需参数较少(节...
  • DeepKE:浙江大学基于深度学习的开源中文关系抽取工具 热门

    本系统基于深度学习,以统一的接口实现了目前主流的关系抽取模型。包括卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制网络、图卷积神经网络、胶囊神经网络以及使用语言预训练模型等在内的深度学习算法。后续仍将持续更新,添加如端到端实体关系联合抽取等新模型。
  • FudanDNN-NLP3.0:复旦深度网络中文自然语言处理工具

    复旦深度网络中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP3.0。在2.2的基础上新增融合任务导向问答和聊天机器人的对话系统;支持访问以RDF表示的知识库(类似知识图谱);可配置自定义问答的优先处理机制;针对语音识别不准确的发音相似性匹配功能(用于知识库检索和自定义问题匹配);包含简单算术、诗词朗读、术语解读、菜谱查询、家电控制等场景;增加金融、疾病、药...
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