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  • 基于elasticsearch的KBQA实现及示例

    这是一个基于ElasticSearch实现的简单的基于知识库的问答系统。该问答系统可以解析输入的自然语言问句生成ES查询,然后执行得到结果。目前实现了按照名称检索实体,实体属性,多跳检索,以及检索符合多对属性要求的实体。
  • 基于 REfO 的 KBQA 实现及示例

    这是一个基于 Python 模块 REfO 实现的知识库问答初级系统. 该问答系统可以解析输入的自然语言问句生成 SPARQL 查询,进一步请求后台基于 TDB 知识库的 Apache Jena Fuseki 服务, 得到结果. 这是一个入门级的例子. 内含介绍此项目的 README.pdf. 方便用户快速把握这个项目的想法. 希望用户体会默认的 3...
  • scikit-kge: MIT知识图谱embedding工具包 热门

    此工具包是有麻省理工大学( MIT )开发的python库,可用不同方法训练得到知识图谱的分布式表示结果,包含的知识图谱表示学习方法有: Holographic Embeddings (HolE) RESCAL TransE TransR ER-MLP
  • Deepdive:完善的知识抽取框架 热门

    OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具,并将组织开展技术评测。Deepdive是由斯坦福大学InfoLab实验室开发的一个开源知识抽取系统。它通过弱监督学习,从非结构化的文本中抽取结构化的关系数据 ,可以判断两个实体间是否存在指定关系。具有较强的灵活性,可以自己训练模型。
  • dedupe: 知识链接python库 热门

    OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具,并将组织开展技术评测。 dedupe是一个用于fuzzy matching, record deduplication 和 entity-resolution的python库。它基于active...
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