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  • FudanDNN-NLP4.1:复旦深度网络中文自然语言处理系统 热门

    FudanDNN-NLP4.1是由复旦大学计算机学院机器人研究实验室所开发的基于深度学习的中文自然语言处理系统,该系统目前可用于中文分词、命名识别、词性标注、句子分类、句法分析、语义分析、知识库访问、对话问答、文本聚类分类、文本摘要、信息抽取、情感分析。深度学习方法的优点在于不需要预先根据任务进行特征的选择(特征工程),系统所需参数较少(节省内存开销)...
  • FudanDNN-NLP3.0:复旦深度网络中文自然语言处理工具 热门

    复旦深度网络中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP3.0。在2.2的基础上新增融合任务导向问答和聊天机器人的对话系统;支持访问以RDF表示的知识库(类似知识图谱);可配置自定义问答的优先处理机制;针对语音识别不准确的发音相似性匹配功能(用于知识库检索和自定义问题匹配);包含简单算术、诗词朗读、术语解读、菜谱查询、家电控制等场景;增加金融、疾病、药...
  • 斯坦福本体构建工具Protege 热门

    Protégé软件是斯坦福大学医学院生物信息研究中心基于Java语言开发的本体编辑和知识获取软件,或者说是本体开发工具,也是基于知识的编辑器,属于开放源代码软件。这个软件主要用于语义网中本体的构建,是语义网中本体构建的核心开发工具,现在的最新版本为5.0.0版本。...
  • Limes:实体链接发现框架

    OpenKG搜集和整理知识图谱相关的技术工具,并将组织开展技术评测。 Limes是一个基于度量空间的实体链接发现框架,结合了数学统计,前缀后缀,位置过滤来计算相似率。这个相似率用来过滤掉不符合匹配条件的实体对,以此减少比较时间复杂度,提高效率。
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