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  • 北京大学图数据库-gStore 热门

    一种基于图的RDF存储和SPARQL查询系统(triplestore);支持标准的RDF数据n3文件导入;标准SPARQL 1.1查询语句(含Union, Optional, Filter等);单机支持5亿规模的三元组数据;在5个Benchmark数据集(3-5亿三元组)上的测试,平均性能优于Virtuoso 7.2。
  • 北京大学知识库问答系统-gAnswer 热门

    一个基于开放领域知识图谱的自然语言问答(QA)系统,能够将自然语言问题转化成包含语义信息的查询图,并将查询图转化成标准的SPARQL查询,将这些查询在图数据库(gStore)中执行,最终得到用户的答案。目前英文问答基于DBpedia2016数据集,中文问答基于PKU BASE。
  • 基于elasticsearch的KBQA实现及示例 热门

    这是一个基于ElasticSearch实现的简单的基于知识库的问答系统。该问答系统可以解析输入的自然语言问句生成ES查询,然后执行得到结果。目前实现了按照名称检索实体,实体属性,多跳检索,以及检索符合多对属性要求的实体。
  • 基于 REfO 的 KBQA 实现及示例 热门

    这是一个基于 Python 模块 REfO 实现的知识库问答初级系统. 该问答系统可以解析输入的自然语言问句生成 SPARQL 查询,进一步请求后台基于 TDB 知识库的 Apache Jena Fuseki 服务, 得到结果. 这是一个入门级的例子. 内含介绍此项目的 README.pdf. 方便用户快速把握这个项目的想法. 希望用户体会默认的 3...
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