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  • DeepKE:浙江大学基于深度学习的开源中文关系抽取工具 热门

    本系统基于深度学习,以统一的接口实现了目前主流的关系抽取模型。包括卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制网络、图卷积神经网络、胶囊神经网络以及使用语言预训练模型等在内的深度学习算法。后续仍将持续更新,添加如端到端实体关系联合抽取等新模型。
  • 北京大学图数据库-gStore 热门

    一种基于图的RDF存储和SPARQL查询系统(triplestore);支持标准的RDF数据n3文件导入;标准SPARQL 1.1查询语句(含Union, Optional, Filter等);单机支持5亿规模的三元组数据;在5个Benchmark数据集(3-5亿三元组)上的测试,平均性能优于Virtuoso 7.2。
  • FudanDNN-NLP4.2复旦深度网络中文自然语言处理系统 热门

    FudanDNN-NLP4.2是复旦大学计算机学院机器人研究实验室所开发的基于深度学习的中文自然语言处理系统,该系统目前可用于中文分词、命名识别、词性标注、句子分类、句法分析、语义分析、知识库访问、对话问答、文本聚类分类、文本摘要、信息抽取、情感分析、三元组抽取等。深度学习方法的优点在于不需要预先根据任务进行特征的选择(特征工程),系统所需参数较少(节...
  • 北京大学知识库问答系统-gAnswer 热门

    一个基于开放领域知识图谱的自然语言问答(QA)系统,能够将自然语言问题转化成包含语义信息的查询图,并将查询图转化成标准的SPARQL查询,将这些查询在图数据库(gStore)中执行,最终得到用户的答案。目前英文问答基于DBpedia2016数据集,中文问答基于PKU BASE。
  • 甲骨(Jiagu)深度学习自然语言处理工具(支持知识图谱开放信息抽取) 热门

    Jiagu以BiLSTM等模型为基础,使用大规模语料训练而成。将提供中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、知识图谱关系抽取、关键词抽取、文本摘要、新词发现等常用自然语言处理功能。参考了各大工具优缺点制作,将Jiagu回馈给大家。
  • FinancialKG-Open-Entity-Relation-Extractor 热门

    基于依存句法关系的知识抽取工具   本工具基于依存句法关系对非结构化文本进行事实三元组抽取。 抽取模板: 主语+谓语+宾语(SBV+VOB),如:“特朗普是美国总统。”。 主语+谓语+宾补(SBV+CMP+POB),如:“哈德森出身在伦敦。”。 主语+谓语+介宾(SBV+ADV+POB),如:“乔布斯在斯坦福大学演讲。”。...
  • 符合逻辑一致性的知识图谱嵌入工具(Knowledge Graph Embedding with Logical Consistency) 热门

    Existing methods for knowledge graph embedding do not ensure the high-rank triples predicted by themselves to be as consistent as possible with the logical background which is...
  • 基于表示学习的不一致知识图谱诊断排序工具(Ranking Diagnoses for Inconsistent Knowledge Graphs by R... 热门

    When a knowledge graph (KG) is growing e.g.\ by knowledge graph completion, it might become inconsistent with the logical theory which formalizing the schema of the KG. A common...
  • 唐诗别苑--基于知识图谱的全唐诗语义检索与可视化平台 热门

    功能一:语义检索——“没有你找不到的唐诗” 1.查询诗人信息或作品,可输入其名字或别号 2.查询诗人交友状况 3.查询诗歌地点、风格、主题、题材、意象、教学阶段等信息,可输入相关标签或将其组合 功能二:知识图谱可视化——“原来唐诗可以这么玩” 1.动态诗人社交网络:一眼看到谁是社交小王子 2.诗人迁徙游历图:唐代最厉害的驴友是谁?等待你来挖掘...
  • Synonyms:一个开源的中文近义词工具包

    Synonyms是Hai Liang Wang 和胡小夕在 GitHub 开放了一个中文近义词工具包,它可用于如文本对齐、推荐算法、相似度计算、语义偏移、关键字提取、概念提取、自动摘要、搜索引擎等很多 NLP 任务。该工具包目前能搜索近义词和比较语句相似度等任务,且词汇量达到了 125,792。
  • 清华大学开源OpenKE: 知识表示学习平台 热门

    OpenKE 是一个开源的知识表示学习平台,由 THUNLP 基于 TensorFlow 工具包开发。在 OpenKE 中,我们提供了快速和稳定的工具包,包括最流行的知识表示学习(knowledge representation learning,KRL)方法。该框架具有容易拓展和便于设计新的知识表示学习模型的特点。 该框架有如下特征: -...
  • 基于elasticsearch的KBQA实现及示例 热门

    这是一个基于ElasticSearch实现的简单的基于知识库的问答系统。该问答系统可以解析输入的自然语言问句生成ES查询,然后执行得到结果。目前实现了按照名称检索实体,实体属性,多跳检索,以及检索符合多对属性要求的实体。
  • 基于 REfO 的 KBQA 实现及示例 热门

    这是一个基于 Python 模块 REfO 实现的知识库问答初级系统. 该问答系统可以解析输入的自然语言问句生成 SPARQL 查询,进一步请求后台基于 TDB 知识库的 Apache Jena Fuseki 服务, 得到结果. 这是一个入门级的例子. 内含介绍此项目的 README.pdf. 方便用户快速把握这个项目的想法. 希望用户体会默认的 3...
  • RapidMinerKE - 基于RapidMiner平台的知识表示学习增强框架

    知识表示学习旨在将知识图谱中的实体和关系表示为低维稠密的向量。大多数现有的研究只利用结构信息来学习这些向量。我们研究OWL 2...
  • A Graph-Based Ontology Revision System

    GraphBaseOntoTask is a high-efficiency tool for repairing axioms of ontologies or knowledge graphs.
  • 支持中文的deepdive:斯坦福大学的开源知识抽取工具(三元组抽取) 热门

    deepdive是由斯坦福大学InfoLab实验室开发的一个开源知识抽取系统。它通过弱监督学习,从非结构化的文本中抽取结构化的关系数据 。本项目修改了自然语言处理的model包,使它支持中文,并提供中文tutorial。后续将持续更新一些针对中文的优化。
  • FudanDNN-NLP3.0:复旦深度网络中文自然语言处理工具

    复旦深度网络中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP3.0。在2.2的基础上新增融合任务导向问答和聊天机器人的对话系统;支持访问以RDF表示的知识库(类似知识图谱);可配置自定义问答的优先处理机制;针对语音识别不准确的发音相似性匹配功能(用于知识库检索和自定义问题匹配);包含简单算术、诗词朗读、术语解读、菜谱查询、家电控制等场景;增加金融、疾病、药...
  • 本体编辑工具TopBraid 热门

    TopBraid Composer™ from TopQuadrant is an enterprise-class platform for developing Semantic Web ontologies and building semantic applications. TopBraid Composer has been...
  • 斯坦福本体构建工具Protege 热门

    Protégé软件是斯坦福大学医学院生物信息研究中心基于Java语言开发的本体编辑和知识获取软件,或者说是本体开发工具,也是基于知识的编辑器,属于开放源代码软件。这个软件主要用于语义网中本体的构建,是语义网中本体构建的核心开发工具,现在的最新版本为5.0.0版本。...
  • cdata 工具包

    cdata为基于cnSchema的格式、实现行政区识别算法的工具包。
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