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  • NeuralKG:浙江大学开源知识图谱表示学习工具 热门

    NeuralKG工具包整体基于PyTorch Lightning框架,提供了用于多种知识图谱表示学习模型的通用工作流程,并且高度模块化。NeuralKG具有如下特性: 支持多种方法。 NeuralKG提供了对三类知识图谱嵌入方法的代码实现,包括传统知识图谱嵌入,基于图神经网络的知识图谱嵌入,以及基于规则的知识图谱嵌入。...
  • DeepKE:浙江大学基于深度学习的开源中文知识图谱抽取工具 热门

    DeepKE是一个开源和可扩展的知识图谱抽取工具,支持常规全监督、低资源少样本和文档级场景,覆盖各种信息抽取任务包括命名实体识别、关系抽取和属性抽取。通过一个统一的框架,DeepKE...
  • 北京大学图数据库-gStore 热门

    一种基于图的RDF存储和SPARQL查询系统(triplestore);支持标准的RDF数据n3文件导入;标准SPARQL 1.1查询语句(含Union, Optional,...
  • 北京大学知识图谱自动化构建平台gBuilder 热门

    通过结合NLP技术、机器学习、人工智能、知识图谱、图数据库等众多技术,打造的一个针对结构化数据和非结构化数据的知识图谱自动化构建平台,实现数据向知识的转化。
  • 面向知识的复杂问题推理编程语言KoPL 热门

    KoPL 全称 Knowledge oriented Programing Language...
  • FinancialKG-Open-Entity-Relation-Extractor 热门

    基于依存句法关系的知识抽取工具   本工具基于依存句法关系对非结构化文本进行事实三元组抽取。 抽取模板: 主语+谓语+宾语(SBV+VOB),如:“特朗普是美国总统。”。 主语+谓语+宾补(SBV+CMP+POB),如:“哈德森出身在伦敦。”。 主语+谓语+介宾(SBV+ADV+POB),如:“乔布斯在斯坦福大学演讲。”。...
  • OpenUE 简单可用的通用自然语言信息抽取工具(浙江大学) 热门

    OpenUE 是一个轻量级知识图谱抽取工具。 特点 基于预训练语言模型的知识图谱抽取任务 (兼容BERT, Roberta等预训练模型.) 实体关系抽取 事件抽取 槽位和意图抽取 更多的任务 训练和测试接口 快速部署NLP模型
  • 开源知识图谱融合工具 OpenEA (南京大学) 热门

    背景 知识图谱可以由任何机构和个人自由构建,其背后的数据来源广泛、质量参差不齐,导致它们之间存在多样性和异构性。例如,对于相交领域 (甚至是相同领域),通常会存在多个不同的实体指称真实世界中的相同事物。知识融合的目标就是将不同知识图谱融合为一个统一、一致、简洁的形式,为使用不同知识图谱的应用程序间的交互建立互操作性。知识融合的常用技术方法包括本体匹配...
  • 金融预训练模型 FinBERT 热门

    为了促进自然语言处理技术在金融科技领域的应用和发展,熵简科技 AI Lab 近期开源了基于 BERT 架构的金融领域预训练语言模型 FinBERT 1.0。
  • 开源图数据库 Nebula Graph 热门

    Nebula Graph 是一款开源的图数据库,擅长处理千亿个顶点和万亿条边的超大规模数据集。这个小工具展示了如何使用图数据库探究新冠病毒传播路径。
  • OpenKG新冠知识图谱的SPARQL访问接口 热门

    本次在OpenKG所发布的新冠知识图谱数据基础上,将其转化为RDF三元组数据格式并导入gStore图数据库,提供基于云端的Endpoint接口服务;目前用户可以通过SPARQL查询语言进行访问;目前我们正在开发基于关键词等智能化访问接口,供大家学习和研究使用
  • Simsearch:基于字面相似度的文本搜索引擎 热门

    simsearch 基于字面相似度的搜索引擎 一个计算多个句子单字相似集合的搜索工具.对倒排索引结果进行二次排序,采用杰卡德相似度。 作为应用在问答系统中的组件。并返回相似性打分值。假设配置了问题 ABCDFG 但是用户输入的内容是ABDG 则输出配置里最相近的n条。 1.支持错字,少字,或多了字的搜索。 2.支持多用户 3.支持单条删除或新加索引...
  • 天津大学开源查询回答系统-SUMA 热门

    一种基于部分物化方法的高效的查询回答系统; 支持OWL 2 DL本体,并且以Pellet为完备性评估标准,SUMA在8个测试查询上完备性高于PAGOdA; 采用低复杂度的物化算法并且为数据和规则构建三级索引,实现高效的物化; 支持单机亿级规模的三元组实时推理,在三个Benchmark数据集上预处理时间(包括物化时间)比PAGOdA快七倍;...
  • 图数据交互可视化分析框架 InteractiveGraph 热门

    InteractiveGraph 是一个使用JavaScript开发的开源项目,为大规模图数据提供了一个基于Web的交互操作框架,其数据可以来自于本地的GSON文件,也可以连接图数据库,如:Neo4j/Jena等。...
  • FudanDNN-NLP4.2复旦深度网络中文自然语言处理系统 热门

    FudanDNN-NLP4.2是复旦大学计算机学院机器人研究实验室所开发的基于深度学习的中文自然语言处理系统,该系统目前可用于中文分词、命名识别、词性标注、句子分类、句法分析、语义分析、知识库访问、对话问答、文本聚类分类、文本摘要、信息抽取、情感分析、三元组抽取等。深度学习方法的优点在于不需要预先根据任务进行特征的选择(特征工程),系统所需参数较少(节...
  • 基于简单表格的问答系统 热门

    为什么要做这个工具? 如果你要做一套基于领域知识库的自然语言问答系统,可以把数据拆分成若干个excel表格,针对每个excel的自然语言查询,易于开发和升级维护。 应用场景: 你有一些简单表格数据: 人名 职业 年龄 性别 兴趣 张三 老师 45岁 男 看书 李四 学生 18岁 女 画画 王五 厨师 30岁 男 电影 赵六 司机 30岁 女 画画...
  • 北京大学知识库问答系统-gAnswer 热门

    一个基于开放领域知识图谱的自然语言问答(QA)系统,能够将自然语言问题转化成包含语义信息的查询图,并将查询图转化成标准的SPARQL查询,将这些查询在图数据库(gStore)中执行,最终得到用户的答案。目前英文问答基于DBpedia2016数据集,中文问答基于PKU BASE。
  • 甲骨(Jiagu)深度学习自然语言处理工具(支持知识图谱开放信息抽取) 热门

    Jiagu以BiLSTM等模型为基础,使用大规模语料训练而成。将提供中文分词、词性标注、命名实体识别、情感分析、知识图谱关系抽取、关键词抽取、文本摘要、新词发现等常用自然语言处理功能。参考了各大工具优缺点制作,将Jiagu回馈给大家。
  • 符合逻辑一致性的知识图谱嵌入工具(Knowledge Graph Embedding with Logical Consistency) 热门

    Existing methods for knowledge graph embedding do not ensure the high-rank triples predicted by themselves to be as consistent as possible with the logical background which is...
  • 基于表示学习的不一致知识图谱诊断排序工具(Ranking Diagnoses for Inconsistent Knowledge Graphs by R... 热门

    When a knowledge graph (KG) is growing e.g.\ by knowledge graph completion, it might become inconsistent with the logical theory which formalizing the schema of the KG. A common...
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