20味常用中药知识图谱(中国中医科学院中医药信息研究所科学数据研究室）
中研院信息所数据室在所承担的方剂预测课题研究中（方剂预测小程序见本文文末），成功构建了一套中药知识图谱，为本研究提供了重要的技术支持。目前，该知识图谱部分已免费开放共享，诚邀中医药学者、科研团队及相关企业申请使用，希望共同推动中医药信息领域的学术研究与实际应用。 知识图谱涵盖的实体包括中药、功效、症状、证候、疾病等，部分节点关系示例点击网址链接即可进去。
开放知识图谱项目：林俊杰歌曲知识图谱（个人）
本项目旨在构建一个基于开放域数据的知识图谱，并贡献至 OpenKG.cn。 本项目尝试对林俊杰出道以来参与过的所有歌曲作品、专辑以及合作歌手、作词人进行关系分析，将这些信息组织成三元组构建知识图谱，并基于知识图谱实现一个有关林俊杰歌曲的在线检索系统。
邓紫棋音乐作品知识图谱（个人）
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OneGraph：利用大模型构建LLM需要的知识图谱（浙江大学等）
OneGraph是一个利用大模型构建的LLM需要的开放知识图谱，尽量满足了高准确性、高覆盖率、和低成本的特性。同时，OneGraph提供了一套完整的大语言模型知识增强的通用服务框架。 该版本为OneGraphV1版，发布于2024年10月23日，包含三元组25407912个，实体12051753个，关系15410个，经评估该版本的数据准确率为0.80，其中有32.28%的三元组为大模型生成。
unKR：不确定性知识图谱推理工具（东南大学等）
unKR是东南大学研发的不确定知识图谱推理工具。其实质是一个开源Python库，设计了一个统一的框架来实现两种类型的UKG推理表示学习模型，即普通模型和小样本模型。 unKR提供了一套统一的工作流程与五个独立模块，旨在促进模型复现、定制与性能评估的标准化。通过在三大基准数据集上实施统一的评估框架，希望推动UKG推理模型可靠比较，并为UKG推理研究与应用提供坚实的基础。
AsdKB：孤独症谱系障碍知识库（东南大学等）
为了方便地获得有关孤独症谱系障碍的知识并辅助进行早期筛查和诊断，我们构建了中文首个孤独症谱系障碍知识库AsdKB。该知识库的知识主要包括 1）疾病知识：来源于SNOMED CT和《ICD-10精神与行为障碍临床描述》中的疾病和症状描述，2）诊断知识：来源于DSM-5中的诊断标准以及社会组织和医疗机构推荐的筛查量表，3）专家知识：来源于医疗网站的孤独症相关医生和医院信息。
KnowCoder：统一信息抽取大模型（大数据分析系统国家工程研究中心等）
知码大模型是面向知识图谱构建的大语言模型，其通过形式化编程语言统一表示结构化知识，包括本体知识、实例知识等。通过将知识抽取转化为代码生成任务，在统一信息抽取方面取得了显著突破。 知码大模型包含大规模知码本体、海量知码训练数据以及一个两阶段的训练框架，可以提供中英双语、可泛化的知识抽取能力，可以帮助研究人员和开发者更好地完成信息抽取、数据结构化、知识图谱构建等任务。
OneKE：指令驱动的知识抽取大模型（浙江大学等）
OneKE是由蚂蚁集团和浙江大学联合研发的大模型知识抽取框架，具备中英文双语、多领域多任务的泛化知识抽取能力，并提供了完善的工具链支持。OneKE以开源形式贡献给OpenKG开放知识图谱社区。
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