数据

cnSchema

cnSchema是由OpenKG管理和维护的Schema参考标准,结合中文语言特点和中文领域特定应用需求,cSchema连接了Schema.0RG
Wikidata等典型知识图谱数据标准,为中文领域的知识图谱构建提供一个基础的、共享的、可复用的Schema参考标准。

CN-DBpedia主要从中文百科类网站(如百度百科、互动百科、中文维基百科等)的纯文本页面中提取信息,经过滤、融合、推断等操作后,最终形成高质量的结构化数据,供机器和人使用。

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OpenBG

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OpenCovid

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GAKG 是⼀个⼤型多模态学术知识图谱,Acemap研究团队背靠DDE项目设计了一个新颖的地球科学多模态学术知识图谱GAKG,其中所有的数据均来⾃ AceMap (https://www.acemap.info/ ),希望能为地学领域、数据挖掘和信息检索领域的研究者们提供数据和服务。

工具

DeepKE

DeepKE是一个开源和可扩展的知识图谱抽取工具,支持常规全监督、低资源少样本和文档级场景,覆盖各种信息抽取任务包括命名实体识别、关系抽取和属性抽取。通过一个统一的框架,DeepKE 允许开发人员和研究人员自定义数据集和模型,并根据他们的需求从非结构化文本中抽取信息。

OpenEA

OpenEA (https://github.com/nju-websoft/OpenEA) 是一个面向基于嵌入的知识图谱实体对齐的开源软件库,由南京大学万维网软件研究组 (Websoft) 贡献。OpenEA 通过 Python 和 Tensorflow 开发得到,集成了 12 种具有代表性的基于嵌入的实体对齐方法,同时它使用了一种灵活的架构,可以较容易地集成大量现有的嵌入模型。

NeuralKG

NeuralKG工具包整体基于PyTorch Lightning框架,提供了用于多种知识图谱表示学习模型的通用工作流程,并且高度模块化。

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