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标签: 知识图谱

过滤结果
  • 大规模1.4亿中文知识图谱开源下载 热门

    知识图谱可视化:https://www.ownthink.com 本次ownthink开源了史上最大规模的中文知识图谱,数据是以(实体、属性、值),(实体、关系、实体)混合的形式组织,数据格式采用csv格式。 百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1LZjs9Dsta0yD9NH-1y0sAw 提取码: 3hpp
  • 医疗知识图谱数据(ownthink) 热门

    知识图谱可视化检索:https://www.ownthink.com/knowledge.html 知识图谱数据使用方式见主页:https://www.ownthink.com/ 说明文档:https://www.ownthink.com/docs/kg/...
  • 七律-通用知识图谱 热门

    七律-7Lore,是狗尾草科技精心打造的百科知识图谱,是人类世界海量知识的集合,它包含了事物、事实、概念、规则等等。...
  • 全行业因果事理图谱 热门

    为了给分析师以及其他行业人员提供领域和常识性的事件推理历史经验库,我们推出了商品金融事理图谱。我们构建起了2000万的历史多行业资讯库,总结出上百种因果事件模式,基于显式因果模式,我们经过事件标准化、事件对齐、事件融合等处理后,最终形成了具有动态更新能力的百万级多行业领域事理图谱。
  • douban-movie-kg 热门

    豆瓣电影的知识图谱,展示导演、编剧、演员与电影的关系
  • TechKG_Applications

    TechKG_Applications是由“东北大学-知识图谱研究组”开发的一套可支持多种知识图谱相关任务的知识库集,包括6个知识库(TechAbs、TechRE、TechNER、TechQA、TechTerm、TechBiTerm),从TechKG中提取。既可支持知识图谱研究相关任务,如NER、RE、KBQA等,也可支持如机器翻译、文本分类等传统自然...
  • TechKG10 热门

    TechKG10是从TechKG中抽取的子集,共包含38个领域,由“东北大学-知识图谱研究组”开发完成。抽取规则如下:1)领域术语的tf*idf在前10%;2)每个实体至少出现在10个三元组中。
  • TechKG

    TechKG是一个“中文、面向学术、领域分类明确”的大型知识图谱知识库,由“东北大学-知识图谱研究组”开发完成。目前TechKG分38个领域,共包含超过5千万个实体以及2.6亿个三元组,可以支持知识图谱研究相关的多个任务:如KGE、RE、NER、KBQA等,还可以支持文本分类等任务。我们希望,经过不懈努力,TechKG可为中文的Freebase或YAG...
  • 中国四大名著人物关系知识图谱和OWL本体 热门

    中国四大名著人物关系知识图谱和OWL本体,用于符合逻辑一致性的知识图谱嵌入工具(Knowledge Graph Embedding with Logical Consistency,http://www.openkg.cn/tool/kge-wlc)和基于表示学习的不一致知识图谱诊断排序工具(Ranking Diagnoses for...
  • 基于limes的中文知识图谱融合实战演练教程 热门

    Limes使用教程和数据集
  • SentiBridge: 实体/属性-情感词表 热门

    实体/属性-情感词对定义:实体/属性—情感词 例如:“长城 宏伟”、“性价比 高”、“价格 高” 详细信息请阅读 readme.txt
  • 国内主要中文百科知识图谱之间的链接数据集 热门

    链接的中文百科知识图谱是OpenKG正在从事的一项工作。目的是促进百科类、通用域的知识图谱的开放与互联。目前已经初步建立了国内几个主要中文开放百科类知识图谱的链接,这包括Zhishi.me(狗尾草科技、东南大学)、CN-DBPedia(复旦大学)、XLore(清华大学)、Belief-Engine(中科院自动化所)、PKUPie(北京大学)、ZhOnt...
  • 中文百科知识图谱Zhishi.me-提供Dump 热门

    这是中文百科知识图谱zhishi.me的dump,分为turtle格式和json-ld格式两个版本
  • 清华大学-科技知识图谱 热门

    SciKG是一个以科研为中心的大规模知识图谱,目前包含计算机科学领域,由概念、专家和论文组成。其中,科技概念及其关系是从ACM计算分类系统中提取出来的,并辅以每个概念的定义(大多数来自维基百科)。我们进一步使用AMiner将每个概念对应的顶尖专家和最相关的论文联系起来。每个专家包含职位、隶属机构、研究兴趣等属性,以及到AMiner系统的链接。每篇论文则...
  • 影视双语知识图谱 热门

    这是一个由清华大学计算机系知识工程实验室构建的完全结构化的双语影视本体, 共包括23个概念,91个属性,70余万个实体以及1000多万个三元组,其数据源包括LinkedIMDB,百度百科,豆瓣等。
  • 乳腺癌知识图谱 热门

    乳腺癌知识图谱集成了乳腺癌相关的知识/数据资源,包括乳腺癌临床试验数据,乳腺癌医学指南,乳腺癌电子病历,乳腺癌临床试验数据语义标注,乳腺癌医学文献等,数据规模超过两千两百万三元组。
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