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  • 面向试验鉴定的命名实体识别任务

    本次评测任务依托Biendata平台展开,将采取刷榜的方式,验证集发布后,允许参赛队伍每天至多向平台提交一次结果,格式与任务描述中的示例输出相同,取四个预定义类各自F1值的算数平均值,作为排名依据,排名每小时更新一次。参赛队伍可在测试集发布之前随时上传验证集的计算结果,平台管理系统会及时更新各队伍的最新排名情况,验证集榜不计入比赛最终成绩。...
  • 《大词林》开源75万核心实体和围绕核心实体的细粒度概念、关系列表

    开源了《大词林》中的75万的核心实体,和该核心实体对应的细粒度概念词(共1.8万概念词,300万实体-概念元组),及相关的关系三元组(共300万)。这75万核心实体列表涵盖了常见的人名、地名、物品名等术语。概念词列表则包含了细粒度的实体概念信息。借助于细粒度的上位概念层次结构和丰富的实体间关系,本次开源的数据能够为智能服务系统,例如问句相似度计算、智能...
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