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  • 2020年中国排名前一百大学知识图谱

    本项目是根据2020年校友会发布的中国前一百大学排行榜来获取中国百强大学的相关信息。提取的主要信息包括有大学的中文英文名称,大学的缩写,大学所属的类型,大学的主管部门和创办时间等等。...
  • 医疗人工智能知识图谱

    项目介绍 本项目计划构建一个科研领域知识图谱,提供深度学习在医学影像分析中的应用的相关信息,爬取的信息包括谷歌学术等。然后基于D3可视化工具进行可视化,并提供基础问答功能。 数据 数据爬取 我们采用文献爬取的方式制作医学影像与深度学习的知识图谱。在文献来源方面,我们主要选取三种期刊作为来源,它们分别是IEEE Transactions on...
  • MEIRec-Pytorch

    论文Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation 数据,基于pytorch实现模型
  • 动漫基本信息知识图谱

    本项目构建了近年来热门动漫的相关信息的知识图谱 1.动漫信息爬取自百度百科、豆瓣。爬取的信息包括动漫的中文名、角色设计、类型、主要配音、导演、动画监督、首播电视台等信息并进行清洗。 2.基于D3可视化工具进行可视化,并提供搜索功能。用户可以在搜索框中输入想查询的动漫,网页会给出该动漫的相关信息,并隐藏额外的其他信息。
  • 2018-2019赛季NBA所有比赛知识图谱

    我们通过爬取basketball-reference.com上的play-by-play数据,集成了2018-2019赛季的NBA所有比赛数据,存储在数百个json文件中,包含了每一场比赛中的每一个事件。每个事件是一个(事件名称,球员名称,事件结果,该事件与其他球员的关系)的四元组。事件按照发生的先后顺序排列。...
  • 《冰与火之歌》人物关系知识图谱

    本项目计划构建小说《冰与火之歌》(A song of ice and...
  • 影视实体/关系抽取、短评质量检测

    我们爬取了豆瓣电影短评和电影的信息,使用ALBERT抽取评论和电影介绍中的实体,并且利用PXIELCNN抽取实体关系,并且利用抽取的特征和电影、短评的文本特征,建立模型进行电影和短评的相关度、短评质量判别。我们所有的代码开源在:https://github.com/yongruihuang/Homework-zju-cs/tree/master/KG
  • 股票相关知识图谱

    我们爬取了港股、a股、美股的相关数据,搭建了一个知识图谱,基于REfO实现了一个简单的KBQA并且做了一些图相关分析。代码可参考https://paste.ubuntu.com/p/JkrRV4zv2H/
  • 国产电视剧及相关人员

    从豆瓣电影获取的国产电视剧和相关人员(演员、导演、编剧)的数据和关系。包含1783条电视剧信息和5288条人员信息。 包含电视剧、人员、电视剧类型三种实体,以及三种实体间的相互关系(电视剧属于类型、人员参与电视剧、人员相互合作)。 提供实体信息csv文件、关系csv文件,以及Neo4j图数据库文件。
  • 网易云音乐知识图谱和音乐推荐系统

    我们构造的网易云音乐图谱中包含歌曲(music)、演唱者(artist)、专辑(alnum)、歌单(playlist)四类实体和相应的属性(name、lyric等),以及歌曲之间的相似关系(similarTo)、演唱者与歌曲的演唱和被演唱关系(sungBy)、专辑与歌曲之间的包含和被包含关系(containedInAlbum)、歌单与歌曲之间的包含和被...
  • Sherlock Holmes KG

    对sherlock holmes 中文版的小说进行实体识别以及关系抽取,提取出人物、时间、地点以及人物之间、人物地点对应时间的三元组
  • 企业投融资事件知识图谱

    简介:企业投融资事件知识图谱旨在反映企业之间的投融资关系,有助于帮助投资者理清企业脉络,更好地进行投资决策。其中主要包含企业的基础信息和企业之间的投资事件信息。
  • 海贼王人物关系知识图谱

    该图谱包含了动漫《海贼王》中965个人物属性包括名字、别名、所属组织,以及人物之间的关系,包括亲属关系、敌对联盟关系、上司下属关系等。 语言:English 类别:娱乐、动漫 数据来源:https://onepiece.fandom.com/wiki/One_Piece_Wiki 另外包含QA系统,支持对该数据集的查询。
  • OpenKG论文浅尝2019年论文汇编

    OpenKG「论文浅尝」旨在通过分享近期知识图谱领域的论文笔记,内容涉及信息抽取、知识推理、知识问答、推荐系统、知识融合等多个方向。2019年共推送 90 篇「论文浅尝」,这本论文汇编是根据文章阅读量挑选出的其中20+篇笔记。 特别感谢:整理「论文浅尝」笔记的来自浙江大学、东南大学、南京大学、天津大学、复旦大学的 40 多位同学。
  • Yidu-N7K:医渡云标准化7K数据集 热门

    Yidu-N4K 数据集源自CHIP 2019 评测任务一,即“临床术语标准化任务”的数据集。...
  • Yidu-S4K:医渡云结构化4K数据集 热门

    Yidu-S4K 数据集源自CCKS 2019 评测任务一,即“面向中文电子病历的命名实体识别”的数据集,包括两个子任务: 1)医疗命名实体识别:由于国内没有公开可获得的面向中文电子病历医疗实体识别数据集,本年度保留了医疗命名实体识别任务,对2017年度数据集做了修订,并随任务一同发布。本子任务的数据集包括训练集和测试集。...
  • KG4OpenKG 热门

    从OpenKG.CN获取的KG4OpenKG数据集。截止日期为2018.11.22。
  • OMAHA知识图谱(药品适应证)样例数据

    开放医疗与健康联盟(Open Medical and Healthcare Alliance,OMAHA)构建的药品与药品适应证的知识图谱数据,主要基于各地药品医保目录、药品说明书等开放数据,以及中国药典、药理学等高质量医学资源而进行构建。...
  • 通用知识图谱(ownthink) 热门

    ownthink致力于最大的中文开放知识图谱,目前已经对两千五百多万实体进行了融合,拥有亿级别的实体属性关系,知识还在不断更新中。 数据集包含: 歧义关系(mention -> entity) 全部知识(entity -> knowledge) 属性值(entity&attribute -> value)...
  • 医疗知识图谱数据(ownthink) 热门

    知识图谱可视化检索:https://www.ownthink.com/knowledge.html 知识图谱数据使用方式见主页:https://www.ownthink.com/ 说明文档:https://www.ownthink.com/docs/kg/...
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