找到139个数据集

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  • 新冠开放知识图谱.防控 热门

    根据目前互联网公开的针对人员、场所、交通工具防控指南或手册,形成相应的知识图谱,包含防护概念的分类体系、注意事项,相关避免去的场所和不要做的事情。 其中物资包含口罩等涉及一些特定商品的图谱并与防控规则关联。 潜在应用包括提供基本防控知识问题,集成于流程化信息处理平台,用于各场所检查防控措施是否正确等。
  • 新冠开放知识图谱.物资 热门

    新冠物资图谱包含防控新型冠状病毒所需要的各类物资,主要包括医用防护装备、日常防护用品、医用诊疗设备以及治疗用药。其中,医用防护装备包含了医用手套、口罩、隔离服等;日常防护用品包含洗手液、消毒用品等;医用诊疗设备包含常规检查设备和氧疗设备;治疗用药包含了《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》多个版本中的中、西药品。
  • OMAHA汇知医学知识图谱样例数据 热门

    开放医疗与健康联盟(Open Medical and Healthcare Alliance,OMAHA)构建的医学知识图谱样例数据,目前已包括药品适应证和临床路径知识图谱。 完整数据包访问入口链接
  • 《知识图谱》书籍资源汇总 热门

    《知识图谱 方法、时间与应用》书籍资源汇总
  • 开源军事武器装备知识图谱 热门

    108854个军事武器信息三元组,共包括8大类、148小类的武器装备,涉及国家88个,武器类实体5800个,实体属性关系184类,实体上位关系1类。基于该武器装备知识图谱,提供一个基于模式和打标签方式的问答系统。
  • 87万通用领域实体概念描述三元组 热门

    87万实体概念描述知识库,基于开放文本挖掘而成,格式为[实体/概念,描述体,置信度],...
  • 《大词林》开源75万核心实体和围绕核心实体的细粒度概念、关系列表

    开源了《大词林》中的75万的核心实体,和该核心实体对应的细粒度概念词(共1.8万概念词,300万实体-概念元组),及相关的关系三元组(共300万)。这75万核心实体列表涵盖了常见的人名、地名、物品名等术语。概念词列表则包含了细粒度的实体概念信息。借助于细粒度的上位概念层次结构和丰富的实体间关系,本次开源的数据能够为智能服务系统,例如问句相似度计算、智能...
  • 新冠开放知识图谱.映射

    使用本体匹配和实体对齐技术,生成了OpenKG中多个新冠开放知识图谱之间的映射,为后续基于多源异构新冠开放知识图谱的应用提供了基础支撑。
  • 新冠开放知识图谱.数据规范-Schema 热门

    这个是此次新冠图谱的数据规范要求,此数据集后续将集中发布各个图谱的Schema文件供大家重用。
  • 《海贼王》知识图谱 热门

    本项目内容包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用五大部分 【1】数据采集 本次项目主要采集构建了两个知识图谱和一个关系抽取数据集 人物知识图谱:主要包含各个人物的信息 关系抽取数据集:标注出自然语言中存在的实体以及他们之间的关系 实体关系知识图谱:构建《海贼王》中各个实体之间关系的知识图谱 【2】知识存储...
  • BasketballKG

    BasketballKG 篮球知识图谱库文件构成: Neo4jData目录为篮球相关的知识图谱,以Neo4j知识图谱库的形式存储; knowledgeGraph目录为实现新闻自动生成时调用的知识图谱数据,以Python语言可调用的方式存储; 图谱数据...
  • 英雄联盟物品装备知识图谱

    关于英雄联盟游戏中物品装备的知识图谱 包括下列内容: 装备的名称、价格、出售价格等基本属性 装备合成线路图 装备的主动属性、唯一属性、’光环属性等 装备的适用地图等
  • 基于cnSchema的《三体》人物关系知识图谱 热门

    1.利用Jieba分词对刘慈欣代表作《三体》进行人物实体抽取,在百度百科的知识链接上通过“https://baike.baidu.com/item/”+词条名 进行人物关系描述爬取,使用深度学习的方法,抽取实体之间的关系,所使用的工具包为kashgari; 2.基于cnSchema的核心classes与properties进行扩展;...
  • 2020年中国排名前一百大学知识图谱

    本项目是根据2020年校友会发布的中国前一百大学排行榜来获取中国百强大学的相关信息。提取的主要信息包括有大学的中文英文名称,大学的缩写,大学所属的类型,大学的主管部门和创办时间等等。...
  • 医疗人工智能知识图谱

    项目介绍 本项目计划构建一个科研领域知识图谱,提供深度学习在医学影像分析中的应用的相关信息,爬取的信息包括谷歌学术等。然后基于D3可视化工具进行可视化,并提供基础问答功能。 数据 数据爬取 我们采用文献爬取的方式制作医学影像与深度学习的知识图谱。在文献来源方面,我们主要选取三种期刊作为来源,它们分别是IEEE Transactions on...
  • MEIRec-Pytorch

    论文Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation 数据,基于pytorch实现模型
  • 动漫基本信息知识图谱

    本项目构建了近年来热门动漫的相关信息的知识图谱 1.动漫信息爬取自百度百科、豆瓣。爬取的信息包括动漫的中文名、角色设计、类型、主要配音、导演、动画监督、首播电视台等信息并进行清洗。 2.基于D3可视化工具进行可视化,并提供搜索功能。用户可以在搜索框中输入想查询的动漫,网页会给出该动漫的相关信息,并隐藏额外的其他信息。
  • 2018-2019赛季NBA所有比赛知识图谱

    我们通过爬取basketball-reference.com上的play-by-play数据,集成了2018-2019赛季的NBA所有比赛数据,存储在数百个json文件中,包含了每一场比赛中的每一个事件。每个事件是一个(事件名称,球员名称,事件结果,该事件与其他球员的关系)的四元组。事件按照发生的先后顺序排列。...
  • 《冰与火之歌》人物关系知识图谱

    本项目计划构建小说《冰与火之歌》(A song of ice and...
  • 影视实体/关系抽取、短评质量检测

    我们爬取了豆瓣电影短评和电影的信息,使用ALBERT抽取评论和电影介绍中的实体,并且利用PXIELCNN抽取实体关系,并且利用抽取的特征和电影、短评的文本特征,建立模型进行电影和短评的相关度、短评质量判别。我们所有的代码开源在:https://github.com/yongruihuang/Homework-zju-cs/tree/master/KG
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