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过滤结果
  • 新冠开放知识图谱.映射

    使用本体匹配和实体对齐技术,生成了OpenKG中多个新冠开放知识图谱之间的映射,为后续基于多源异构新冠开放知识图谱的应用提供了基础支撑。
  • 全行业因果事理图谱(前因后果)可视化检索项目 热门

    为了给分析师以及其他行业人员提供领域和常识性的事件推理历史经验库,我们推出了商品金融事理图谱。我们经过事件标准化、事件对齐、事件融合等处理后,最终形成了具有动态更新能力的千万级多行业领域事理图谱。该平台以可视化的方式,对输入的特定事件的原因和结果进行展示,并对社会开放使用。
  • 大规模实时(事件逻辑与概念)事理知识库-学迹

    实时事理逻辑知识库终身学习和事件为核心的知识库搜索项目。包括事件概念抽取、事件因果逻辑抽取、事件数据关联推荐与推理。截至目前,我们已经积累事件概念描述三元组500余万,因果事件三元组两千余万,概念上下位三元组一百余万。“学迹”为三元组提供了一个搜索入口,围绕事件,提供事件的前序原因、后续结果,事件的关联概念,事件关联产业链的搜索。
  • 《知识图谱》书籍资源汇总 热门

    《知识图谱 方法、时间与应用》书籍资源汇总
  • 新冠开放知识图谱.数据规范-Schema 热门

    这个是此次新冠图谱的数据规范要求,此数据集后续将集中发布各个图谱的Schema文件供大家重用。
  • 《海贼王》知识图谱 热门

    本项目内容包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用五大部分 【1】数据采集 本次项目主要采集构建了两个知识图谱和一个关系抽取数据集 人物知识图谱:主要包含各个人物的信息 关系抽取数据集:标注出自然语言中存在的实体以及他们之间的关系 实体关系知识图谱:构建《海贼王》中各个实体之间关系的知识图谱 【2】知识存储...
  • BasketballKG

    BasketballKG 篮球知识图谱库文件构成: Neo4jData目录为篮球相关的知识图谱,以Neo4j知识图谱库的形式存储; knowledgeGraph目录为实现新闻自动生成时调用的知识图谱数据,以Python语言可调用的方式存储; 图谱数据...
  • 大规模1.4亿中文知识图谱开源下载 热门

    知识图谱可视化:https://www.ownthink.com 本次ownthink开源了史上最大规模的中文知识图谱,数据是以(实体、属性、值),(实体、关系、实体)混合的形式组织,数据格式采用csv格式。 使用方式见GitHub: https://github.com/ownthink/KnowledgeGraphData 下载方式:...
  • 英雄联盟物品装备知识图谱

    关于英雄联盟游戏中物品装备的知识图谱 包括下列内容: 装备的名称、价格、出售价格等基本属性 装备合成线路图 装备的主动属性、唯一属性、’光环属性等 装备的适用地图等
  • 基于cnSchema的《三体》人物关系知识图谱 热门

    1.利用Jieba分词对刘慈欣代表作《三体》进行人物实体抽取,在百度百科的知识链接上通过“https://baike.baidu.com/item/”+词条名 进行人物关系描述爬取,使用深度学习的方法,抽取实体之间的关系,所使用的工具包为kashgari; 2.基于cnSchema的核心classes与properties进行扩展;...
  • 2020年中国排名前一百大学知识图谱

    本项目是根据2020年校友会发布的中国前一百大学排行榜来获取中国百强大学的相关信息。提取的主要信息包括有大学的中文英文名称,大学的缩写,大学所属的类型,大学的主管部门和创办时间等等。...
  • 医疗人工智能知识图谱

    项目介绍 本项目计划构建一个科研领域知识图谱,提供深度学习在医学影像分析中的应用的相关信息,爬取的信息包括谷歌学术等。然后基于D3可视化工具进行可视化,并提供基础问答功能。 数据 数据爬取 我们采用文献爬取的方式制作医学影像与深度学习的知识图谱。在文献来源方面,我们主要选取三种期刊作为来源,它们分别是IEEE Transactions on...
  • MEIRec-Pytorch

    论文Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation 数据,基于pytorch实现模型
  • 动漫基本信息知识图谱

    本项目构建了近年来热门动漫的相关信息的知识图谱 1.动漫信息爬取自百度百科、豆瓣。爬取的信息包括动漫的中文名、角色设计、类型、主要配音、导演、动画监督、首播电视台等信息并进行清洗。 2.基于D3可视化工具进行可视化,并提供搜索功能。用户可以在搜索框中输入想查询的动漫,网页会给出该动漫的相关信息,并隐藏额外的其他信息。
  • 2018-2019赛季NBA所有比赛知识图谱

    我们通过爬取basketball-reference.com上的play-by-play数据,集成了2018-2019赛季的NBA所有比赛数据,存储在数百个json文件中,包含了每一场比赛中的每一个事件。每个事件是一个(事件名称,球员名称,事件结果,该事件与其他球员的关系)的四元组。事件按照发生的先后顺序排列。...
  • 《冰与火之歌》人物关系知识图谱

    本项目计划构建小说《冰与火之歌》(A song of ice and...
  • 影视实体/关系抽取、短评质量检测

    我们爬取了豆瓣电影短评和电影的信息,使用ALBERT抽取评论和电影介绍中的实体,并且利用PXIELCNN抽取实体关系,并且利用抽取的特征和电影、短评的文本特征,建立模型进行电影和短评的相关度、短评质量判别。我们所有的代码开源在:https://github.com/yongruihuang/Homework-zju-cs/tree/master/KG
  • 股票相关知识图谱

    我们爬取了港股、a股、美股的相关数据,搭建了一个知识图谱,基于REfO实现了一个简单的KBQA并且做了一些图相关分析。代码可参考https://paste.ubuntu.com/p/JkrRV4zv2H/
  • 国产电视剧及相关人员

    从豆瓣电影获取的国产电视剧和相关人员(演员、导演、编剧)的数据和关系。包含1783条电视剧信息和5288条人员信息。 包含电视剧、人员、电视剧类型三种实体,以及三种实体间的相互关系(电视剧属于类型、人员参与电视剧、人员相互合作)。 提供实体信息csv文件、关系csv文件,以及Neo4j图数据库文件。
  • 网易云音乐知识图谱和音乐推荐系统

    我们构造的网易云音乐图谱中包含歌曲(music)、演唱者(artist)、专辑(alnum)、歌单(playlist)四类实体和相应的属性(name、lyric等),以及歌曲之间的相似关系(similarTo)、演唱者与歌曲的演唱和被演唱关系(sungBy)、专辑与歌曲之间的包含和被包含关系(containedInAlbum)、歌单与歌曲之间的包含和被...
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