找到98个数据集

过滤结果
  • Yidu-N7K:医渡云标准化7K数据集 热门

    Yidu-N4K 数据集源自CHIP 2019 评测任务一,即“临床术语标准化任务”的数据集。...
  • Yidu-S4K:医渡云结构化4K数据集 热门

    Yidu-S4K 数据集源自CCKS 2019 评测任务一,即“面向中文电子病历的命名实体识别”的数据集,包括两个子任务: 1)医疗命名实体识别:由于国内没有公开可获得的面向中文电子病历医疗实体识别数据集,本年度保留了医疗命名实体识别任务,对2017年度数据集做了修订,并随任务一同发布。本子任务的数据集包括训练集和测试集。...
  • KG4OpenKG 热门

    从OpenKG.CN获取的KG4OpenKG数据集。截止日期为2018.11.22。
  • 大规模1.4亿中文知识图谱开源下载 热门

    知识图谱可视化:https://www.ownthink.com 本次ownthink开源了史上最大规模的中文知识图谱,数据是以(实体、属性、值),(实体、关系、实体)混合的形式组织,数据格式采用csv格式。 百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1LZjs9Dsta0yD9NH-1y0sAw 提取码: 3hpp
  • OMAHA知识图谱(药品适应证)样例数据

    开放医疗与健康联盟(Open Medical and Healthcare Alliance,OMAHA)构建的药品与药品适应证的知识图谱数据,主要基于各地药品医保目录、药品说明书等开放数据,以及中国药典、药理学等高质量医学资源而进行构建。...
  • 《知识图谱》书籍资源汇总 热门

    《知识图谱 方法、时间与应用》书籍资源汇总
  • 通用知识图谱(ownthink) 热门

    ownthink致力于最大的中文开放知识图谱,目前已经对两千五百多万实体进行了融合,拥有亿级别的实体属性关系,知识还在不断更新中。 数据集包含: 歧义关系(mention -> entity) 全部知识(entity -> knowledge) 属性值(entity&attribute -> value)...
  • 医疗知识图谱数据(ownthink) 热门

    知识图谱可视化检索:https://www.ownthink.com/knowledge.html 知识图谱数据使用方式见主页:https://www.ownthink.com/ 说明文档:https://www.ownthink.com/docs/kg/...
  • 病人事件图谱数据集 热门

    病人事件图谱是一种新的基于RDF的医疗观察性数据表示模型,可以清晰地表示临床检查、诊断、治疗等多种事件类型以及事件的时序关系。使用三家上海三甲医院的电子病历数据,构建了包括3个专科、173395个医疗事件、501335个事件时序关系以及与5313个知识库概念链接的医疗数据集。
  • BTC2019数据集: Billion Triple Challenge 2019 Dataset 热门

    BTC数据集是从2018/12/12到2019/01/11使用LDspider进行大规模RDF爬取的数据,数据以四元组的形式存储,第四个元素编码相关联的三元组从web文档解析的位置。数据集包含了2,155,856,033个四元组,从394个付费级域中的2,641,253个RDF文档中收集。把数据合并到一个RDF图中会产生256,059,356个不同的三...
  • 英文抗生素药物医学知识图谱IASO1.0版 热门

    近日,由北京大学互联网信息工程研发中心(CIRE)开发的中文医学知识图谱英文抗生素药物医学知识图谱IASO1.0发布,面向公众正式开放试用。IASO是利用自然语言处理与文本挖掘技术,基于大规模医学文本数据,以人机结合的方式研发的英文药物医学知识图谱。...
  • 七律-通用知识图谱 热门

    七律-7Lore,是狗尾草科技精心打造的百科知识图谱,是人类世界海量知识的集合,它包含了事物、事实、概念、规则等等。...
  • OMAHA七巧板医学术语集样例数据 热门

    开放医疗与健康联盟(Open Medical and Healthcare Alliance,OMAHA)基于本体论构建了一套中文临床医学术语集。涉及领域包括疾病诊断、症状、检验检查、基因、基因突变等,术语集包括概念、术语、关系(子类关系和属性关系)和映射四大核心构件。目前已积累76万概念,100万术语,254万关系。...
  • 全行业因果事理图谱 热门

    为了给分析师以及其他行业人员提供领域和常识性的事件推理历史经验库,我们推出了商品金融事理图谱。我们构建起了2000万的历史多行业资讯库,总结出上百种因果事件模式,基于显式因果模式,我们经过事件标准化、事件对齐、事件融合等处理后,最终形成了具有动态更新能力的百万级多行业领域事理图谱。
  • douban-movie-kg 热门

    豆瓣电影的知识图谱,展示导演、编剧、演员与电影的关系
  • Legend Relationships in League of Legends 热门

    英雄联盟人物关系知识图谱
  • TechKG_Applications

    TechKG_Applications是由“东北大学-知识图谱研究组”开发的一套可支持多种知识图谱相关任务的知识库集,包括6个知识库(TechAbs、TechRE、TechNER、TechQA、TechTerm、TechBiTerm),从TechKG中提取。既可支持知识图谱研究相关任务,如NER、RE、KBQA等,也可支持如机器翻译、文本分类等传统自然...
  • TechKG10 热门

    TechKG10是从TechKG中抽取的子集,共包含38个领域,由“东北大学-知识图谱研究组”开发完成。抽取规则如下:1)领域术语的tf*idf在前10%;2)每个实体至少出现在10个三元组中。
  • TechKG

    TechKG是一个“中文、面向学术、领域分类明确”的大型知识图谱知识库,由“东北大学-知识图谱研究组”开发完成。目前TechKG分38个领域,共包含超过5千万个实体以及2.6亿个三元组,可以支持知识图谱研究相关的多个任务:如KGE、RE、NER、KBQA等,还可以支持文本分类等任务。我们希望,经过不懈努力,TechKG可为中文的Freebase或YAG...
  • 中文通用百科知识图谱(CN-DBpedia) 热门

    介绍 CN-DBpedia是由复旦大学知识工场实验室研发并维护的大规模通用领域结构化百科,其前身是复旦GDM中文知识图谱。 CN-DBpedia主要从中文百科类网站(如百度百科、互动百科、中文维基百科等)的纯文本页面中提取信息,经过滤、融合、推断等操作后,最终形成高质量的结构化数据,供机器和人使用。...
您也可以使用应用程式界面 (看 API文献)注册.