找到112个数据集

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  • 《海贼王》知识图谱

    本项目内容包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用五大部分 【1】数据采集 本次项目主要采集构建了两个知识图谱和一个关系抽取数据集 人物知识图谱:主要包含各个人物的信息 关系抽取数据集:标注出自然语言中存在的实体以及他们之间的关系 实体关系知识图谱:构建《海贼王》中各个实体之间关系的知识图谱 【2】知识存储...
  • MEIRec-Pytorch

    论文Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation 数据,基于pytorch实现模型
  • 动漫基本信息知识图谱

    本项目构建了近年来热门动漫的相关信息的知识图谱 1.动漫信息爬取自百度百科、豆瓣。爬取的信息包括动漫的中文名、角色设计、类型、主要配音、导演、动画监督、首播电视台等信息并进行清洗。 2.基于D3可视化工具进行可视化,并提供搜索功能。用户可以在搜索框中输入想查询的动漫,网页会给出该动漫的相关信息,并隐藏额外的其他信息。
  • 2018-2019赛季NBA所有比赛知识图谱

    我们通过爬取basketball-reference.com上的play-by-play数据,集成了2018-2019赛季的NBA所有比赛数据,存储在数百个json文件中,包含了每一场比赛中的每一个事件。每个事件是一个(事件名称,球员名称,事件结果,该事件与其他球员的关系)的四元组。事件按照发生的先后顺序排列。...
  • 《冰与火之歌》人物关系知识图谱

    本项目计划构建小说《冰与火之歌》(A song of ice and...
  • 影视实体/关系抽取、短评质量检测

    我们爬取了豆瓣电影短评和电影的信息,使用ALBERT抽取评论和电影介绍中的实体,并且利用PXIELCNN抽取实体关系,并且利用抽取的特征和电影、短评的文本特征,建立模型进行电影和短评的相关度、短评质量判别。我们所有的代码开源在:https://github.com/yongruihuang/Homework-zju-cs/tree/master/KG
  • 股票相关知识图谱

    我们爬取了港股、a股、美股的相关数据,搭建了一个知识图谱,基于REfO实现了一个简单的KBQA并且做了一些图相关分析。代码可参考https://paste.ubuntu.com/p/JkrRV4zv2H/
  • 基于cnSchema的《三体》人物关系知识图谱

    1.利用Jieba分词对刘慈欣代表作《三体》进行人物实体抽取,在百度百科的知识链接上通过“https://baike.baidu.com/item/”+词条名 进行人物关系描述爬取,使用深度学习的方法,抽取实体之间的关系,所使用的工具包为kashgari; 2.基于cnSchema的核心classes与properties进行扩展;...
  • 国产电视剧及相关人员

    从豆瓣电影获取的国产电视剧和相关人员(演员、导演、编剧)的数据和关系。包含1783条电视剧信息和5288条人员信息。 包含电视剧、人员、电视剧类型三种实体,以及三种实体间的相互关系(电视剧属于类型、人员参与电视剧、人员相互合作)。 提供实体信息csv文件、关系csv文件,以及Neo4j图数据库文件。
  • 网易云音乐知识图谱和音乐推荐系统

    我们构造的网易云音乐图谱中包含歌曲(music)、演唱者(artist)、专辑(alnum)、歌单(playlist)四类实体和相应的属性(name、lyric等),以及歌曲之间的相似关系(similarTo)、演唱者与歌曲的演唱和被演唱关系(sungBy)、专辑与歌曲之间的包含和被包含关系(containedInAlbum)、歌单与歌曲之间的包含和被...
  • Sherlock Holmes KG

    对sherlock holmes 中文版的小说进行实体识别以及关系抽取,提取出人物、时间、地点以及人物之间、人物地点对应时间的三元组
  • 企业投融资事件知识图谱

    简介:企业投融资事件知识图谱旨在反映企业之间的投融资关系,有助于帮助投资者理清企业脉络,更好地进行投资决策。其中主要包含企业的基础信息和企业之间的投资事件信息。
  • 海贼王人物关系知识图谱

    该图谱包含了动漫《海贼王》中965个人物属性包括名字、别名、所属组织,以及人物之间的关系,包括亲属关系、敌对联盟关系、上司下属关系等。 语言:English 类别:娱乐、动漫 数据来源:https://onepiece.fandom.com/wiki/One_Piece_Wiki 另外包含QA系统,支持对该数据集的查询。
  • OpenKG论文浅尝2019年论文汇编

    OpenKG「论文浅尝」旨在通过分享近期知识图谱领域的论文笔记,内容涉及信息抽取、知识推理、知识问答、推荐系统、知识融合等多个方向。2019年共推送 90 篇「论文浅尝」,这本论文汇编是根据文章阅读量挑选出的其中20+篇笔记。 特别感谢:整理「论文浅尝」笔记的来自浙江大学、东南大学、南京大学、天津大学、复旦大学的 40 多位同学。
  • 大规模1.4亿中文知识图谱开源下载 热门

    知识图谱可视化:https://www.ownthink.com 本次ownthink开源了史上最大规模的中文知识图谱,数据是以(实体、属性、值),(实体、关系、实体)混合的形式组织,数据格式采用csv格式。 百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1LZjs9Dsta0yD9NH-1y0sAw 提取码: 3hpp...
  • Yidu-N7K:医渡云标准化7K数据集 热门

    Yidu-N4K 数据集源自CHIP 2019 评测任务一,即“临床术语标准化任务”的数据集。...
  • Yidu-S4K:医渡云结构化4K数据集 热门

    Yidu-S4K 数据集源自CCKS 2019 评测任务一,即“面向中文电子病历的命名实体识别”的数据集,包括两个子任务: 1)医疗命名实体识别:由于国内没有公开可获得的面向中文电子病历医疗实体识别数据集,本年度保留了医疗命名实体识别任务,对2017年度数据集做了修订,并随任务一同发布。本子任务的数据集包括训练集和测试集。...
  • KG4OpenKG 热门

    从OpenKG.CN获取的KG4OpenKG数据集。截止日期为2018.11.22。
  • OMAHA知识图谱(药品适应证)样例数据

    开放医疗与健康联盟(Open Medical and Healthcare Alliance,OMAHA)构建的药品与药品适应证的知识图谱数据,主要基于各地药品医保目录、药品说明书等开放数据,以及中国药典、药理学等高质量医学资源而进行构建。...
  • 《知识图谱》书籍资源汇总 热门

    《知识图谱 方法、时间与应用》书籍资源汇总
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