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  • 英雄联盟物品装备知识图谱

    关于英雄联盟游戏中物品装备的知识图谱 包括下列内容: 装备的名称、价格、出售价格等基本属性 装备合成线路图 装备的主动属性、唯一属性、’光环属性等 装备的适用地图等
  • 新冠开放知识图谱.健康 热门

    新冠健康图谱包含跟新冠肺炎相关的各类疾病、药物、症状、检查、全国各地接收新冠肺炎定点医院等信息。 潜在应用: 流行病调查研究,基于图谱的新冠肺炎健康防护问答。
  • 新冠开放知识图谱.事件

    新冠热点事件图谱包含了疫情发生以来一系列的重大事件的知识,事件之间遵循顺承关系,从发生时间,信息来源,标题,事件内容简介等各个维度来揭示疫情。和新冠百科、新冠科研、新冠临床、新冠防控、新冠英雄等图谱均能建立关联,后续版本还会对事件简介中的非结构化内容进行语义标注和实体链接。
  • 新冠开放知识图谱.数据规范

    这个是此次新冠图谱的数据规范要求,此数据集后续将集中发布各个图谱的Schema文件供大家重用。
  • 新冠开放知识图谱.科研

    本VirusNetwork知识图谱,数据集来源于NCBI(美国国家生物技术信息中心网站)中的Taxonomy板块,从其中Viruses“超界”开始,逐层爬取构建数据集。涉及的概念主要是病毒的家族层级,比如病毒的属、种、目等。也即从顶层到分支、枝叶,构建出一颗病毒的家族树。...
  • 新冠开放知识图谱.临床

    从诊疗规范(流行病学+症状+实验室指标+治疗);研究进展(测序、药物开发、疫苗);发病统计(丁香园那个)出发, 研究进展与科研关联,从目前已有的规范文件入手出发。 图谱以新冠肺炎为核心延展至病毒、治疗方案、症状、方剂等各类概念,形成新冠临床知识图谱,可基于图谱进行知识问答。
  • 新冠开放知识图谱.英雄 热门

    涉及到专家组、武汉当地和全国各地相关的KOL等,涉及生平事迹和基本属性等,并与新冠百科、新冠科研、新冠临床、新冠防控等中的一些概念或实体关联。 图谱以新冠病毒专家为核心延展至履历、成果、事件、战役等各类概念,形成新冠英雄知识图谱,可基于图谱进行英雄人物动态展示.
  • 新冠开放知识图谱.百科

    新冠百科(包括病毒、细菌、流行病、传染病等) 一个领域百科KG,这是基础;从各大百科出发,也会涵盖之前几次疫情涉及到的知识点。 图谱以病毒,细菌为主体,扩展了治疗,疾病相关内容,通过了这些概念的百科知识,形成新冠百科知识图谱,可基于图谱,做查询,问答。比如:给出病毒,得到它所引起的疾病;以及类似病毒等。
  • 基于cnSchema的《三体》人物关系知识图谱 热门

    1.利用Jieba分词对刘慈欣代表作《三体》进行人物实体抽取,在百度百科的知识链接上通过“https://baike.baidu.com/item/”+词条名 进行人物关系描述爬取,使用深度学习的方法,抽取实体之间的关系,所使用的工具包为kashgari; 2.基于cnSchema的核心classes与properties进行扩展;...
  • 2020年中国排名前一百大学知识图谱

    本项目是根据2020年校友会发布的中国前一百大学排行榜来获取中国百强大学的相关信息。提取的主要信息包括有大学的中文英文名称,大学的缩写,大学所属的类型,大学的主管部门和创办时间等等。...
  • 医疗人工智能知识图谱

    项目介绍 本项目计划构建一个科研领域知识图谱,提供深度学习在医学影像分析中的应用的相关信息,爬取的信息包括谷歌学术等。然后基于D3可视化工具进行可视化,并提供基础问答功能。 数据 数据爬取 我们采用文献爬取的方式制作医学影像与深度学习的知识图谱。在文献来源方面,我们主要选取三种期刊作为来源,它们分别是IEEE Transactions on...
  • 《海贼王》知识图谱

    本项目内容包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用五大部分 【1】数据采集 本次项目主要采集构建了两个知识图谱和一个关系抽取数据集 人物知识图谱:主要包含各个人物的信息 关系抽取数据集:标注出自然语言中存在的实体以及他们之间的关系 实体关系知识图谱:构建《海贼王》中各个实体之间关系的知识图谱 【2】知识存储...
  • MEIRec-Pytorch

    论文Metapath-guided Heterogeneous Graph Neural Network for Intent Recommendation 数据,基于pytorch实现模型
  • 动漫基本信息知识图谱

    本项目构建了近年来热门动漫的相关信息的知识图谱 1.动漫信息爬取自百度百科、豆瓣。爬取的信息包括动漫的中文名、角色设计、类型、主要配音、导演、动画监督、首播电视台等信息并进行清洗。 2.基于D3可视化工具进行可视化,并提供搜索功能。用户可以在搜索框中输入想查询的动漫,网页会给出该动漫的相关信息,并隐藏额外的其他信息。
  • 2018-2019赛季NBA所有比赛知识图谱

    我们通过爬取basketball-reference.com上的play-by-play数据,集成了2018-2019赛季的NBA所有比赛数据,存储在数百个json文件中,包含了每一场比赛中的每一个事件。每个事件是一个(事件名称,球员名称,事件结果,该事件与其他球员的关系)的四元组。事件按照发生的先后顺序排列。...
  • 《冰与火之歌》人物关系知识图谱

    本项目计划构建小说《冰与火之歌》(A song of ice and...
  • 影视实体/关系抽取、短评质量检测

    我们爬取了豆瓣电影短评和电影的信息,使用ALBERT抽取评论和电影介绍中的实体,并且利用PXIELCNN抽取实体关系,并且利用抽取的特征和电影、短评的文本特征,建立模型进行电影和短评的相关度、短评质量判别。我们所有的代码开源在:https://github.com/yongruihuang/Homework-zju-cs/tree/master/KG
  • 股票相关知识图谱

    我们爬取了港股、a股、美股的相关数据,搭建了一个知识图谱,基于REfO实现了一个简单的KBQA并且做了一些图相关分析。代码可参考https://paste.ubuntu.com/p/JkrRV4zv2H/
  • 国产电视剧及相关人员

    从豆瓣电影获取的国产电视剧和相关人员(演员、导演、编剧)的数据和关系。包含1783条电视剧信息和5288条人员信息。 包含电视剧、人员、电视剧类型三种实体,以及三种实体间的相互关系(电视剧属于类型、人员参与电视剧、人员相互合作)。 提供实体信息csv文件、关系csv文件,以及Neo4j图数据库文件。
  • 网易云音乐知识图谱和音乐推荐系统

    我们构造的网易云音乐图谱中包含歌曲(music)、演唱者(artist)、专辑(alnum)、歌单(playlist)四类实体和相应的属性(name、lyric等),以及歌曲之间的相似关系(similarTo)、演唱者与歌曲的演唱和被演唱关系(sungBy)、专辑与歌曲之间的包含和被包含关系(containedInAlbum)、歌单与歌曲之间的包含和被...
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