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天津大学开源查询回答系统-SUMA

  • 一种基于部分物化方法的高效的查询回答系统；
  • 支持OWL 2 DL本体，并且以Pellet为完备性评估标准，SUMA在8个测试查询上完备性高于PAGOdA；
  • 采用低复杂度的物化算法并且为数据和规则构建三级索引，实现高效的物化；
  • 支持单机亿级规模的三元组实时推理，在三个Benchmark数据集上预处理时间（包括物化时间）比PAGOdA快七倍；
  • SUMA内置Jena查询，也可以整合其他高效的SPARQL查询引擎，如RDF-3X。

数据与资源

其他信息

域 价值
源 https://github.com/SUMA-2019
作者 Xiaowang Zhang
维护者 Xiaowang Zhang
版本 1.0.0
最近更新 三月 6,2020,21:15(Asia/Shanghai)
创建的 三月 2,2020,15:45(Asia/Shanghai)