清华大学开源OpenKE: 知识表示学习平台

OpenKE 是一个开源的知识表示学习平台,由 THUNLP 基于 TensorFlow 工具包开发。在 OpenKE 中,我们提供了快速和稳定的工具包,包括最流行的知识表示学习(knowledge representation learning,KRL)方法。该框架具有容易拓展和便于设计新的知识表示学习模型的特点。 该框架有如下特征: - 拥有配置多种训练环境和经典模型的简易接口; - 对高性能 GPU 训练进行加速和内存优化; - 高效轻量级的 C++实现,用于快速部署和多线程加速; - 现有大规模知识图谱的预训练嵌入,可用于多种相关任务; - 长期维护以修复 bug,满足新需求。

数据与资源

其他信息

价值
http://openke.thunlp.org
最近更新 二月 10,2018,11:50(Asia/Shanghai)
创建的 十一月 6,2017,09:32(Asia/Shanghai)