ICLR2023“Multimodal Analogical Reasoning over Knowledge Graph”提出的数据集，包含一个多模态知识图谱数据集MarKG和一个多模态类比推理数据集MARS，用来评估模型的多模态类比推理能力。

DeepKE是一个开源和可扩展的知识图谱抽取工具，支持常规全监督、低资源少样本和文档级场景，覆盖各种信息抽取任务包括命名实体识别、关系抽取和属性抽取。通过一个统一的框架，DeepKE...

海洋鱼类的栖息地知识图谱数据，包含鱼类的属性信息，适用于图数据库。

OpenConcepts 介绍 OpenConcepts (http://openconcepts.openkg.cn/)...

OpenUE 是一个轻量级知识图谱抽取工具。 特点 基于预训练语言模型的知识图谱抽取任务 (兼容BERT, Roberta等预训练模型.) 实体关系抽取 事件抽取 槽位和意图抽取 更多的任务 训练和测试接口 快速部署NLP模型

语义信息的提出为零样本学习(Zero-shot Learning,...

国内省市县乡村之间的行政区划数据。由于数据庞大，请自行到网盘提取。 提取码：u0ek

从OpenKG.CN获取的KG4OpenKG数据集。截止日期为2018.11.22。

豆瓣电影的知识图谱，展示导演、编剧、演员与电影的关系

这是一个基于ElasticSearch实现的简单的基于知识库的问答系统。该问答系统可以解析输入的自然语言问句生成ES查询，然后执行得到结果。目前实现了按照名称检索实体，实体属性，多跳检索，以及检索符合多对属性要求的实体。

这是一个基于 Python 模块 REfO 实现的知识库问答初级系统. 该问答系统可以解析输入的自然语言问句生成 SPARQL 查询，进一步请求后台基于 TDB 知识库的 Apache Jena Fuseki 服务, 得到结果. 这是一个入门级的例子. 内含介绍此项目的 README.pdf. 方便用户快速把握这个项目的想法. 希望用户体会默认的 3...

Limes使用教程和数据集

deepdive是由斯坦福大学InfoLab实验室开发的一个开源知识抽取系统。它通过弱监督学习，从非结构化的文本中抽取结构化的关系数据 。本项目修改了自然语言处理的model包，使它支持中文，并提供中文tutorial。后续将持续更新一些针对中文的优化。

原始数据来源： 2016年度SODA大赛 数据集简介 这是基于CNSchema的城市知识图谱，目前的数据只涉及交通，包括公交车、地铁、出租车。 其中，有公交站点、地铁站点的静态数据，还有基于事件流的动态数据，例如，公交车进出站、地铁刷卡出行、出租车到达某一地理点

将空气质量等传感器数据离散化，增加上下文语义描述，外链到气象、相关疾病、健康等数据。本数据集提供实时流式数据API，可获取实时动态的语义化空气质量数据。

LinkedGeoData（链接地理数据）是为数据/语义网添加空间维度的努力。链接地理数据使用OpenStreetMap（开放街道地图）项目收集的信息，并根据链接数据原则将其作为RDF知识库提供。它将这些数据与链接开放数据计划中的其他知识库相互联系。Wikidata（维基数据）是人人可编辑的知识库（knowledge...

LinkedGeoData（链接地理数据）是为数据/语义网添加空间维度的努力。链接地理数据使用OpenStreetMap（开放街道地图）项目收集的信息，并根据链接数据原则将其作为RDF知识库提供。它将这些数据与链接开放数据计划中的其他知识库相互联系。Wikidata（维基数据）是人人可编辑的知识库（knowledge...

提供语义化的气象数据，外链到相关疾病、健康等数据。

SparkSRE是一个基于分布式内存计算框架Spark的语义推理引擎实现方案。该实现方案充分利用了Spark具有的分布式内存抽象弹性分布式数据集RDD，将语义推理的算法转换成在RDD之上的各种变换操作，最终实现面向语义Web领域RDFS规则集、OWL Horst规则集和通用形式规则的语义推理能力。

OpenKG收集和整理国内国外重要的开放知识库和知识图谱项目，并组织整理相关的中文资料免费对外开放。...