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  • 新冠开放知识图谱.事件

    新冠热点事件图谱包含了疫情发生以来一系列的重大事件的知识,事件之间遵循顺承关系,从发生时间,信息来源,标题,事件内容简介等各个维度来揭示疫情。和新冠百科、新冠科研、新冠临床、新冠防控、新冠英雄等图谱均能建立关联,后续版本还会对事件简介中的非结构化内容进行语义标注和实体链接。
  • 新冠开放知识图谱.数据规范

    这个是此次新冠图谱的数据规范要求,此数据集后续将集中发布各个图谱的Schema文件供大家重用。
  • 新冠开放知识图谱.科研

    本VirusNetwork知识图谱,数据集来源于NCBI(美国国家生物技术信息中心网站)中的Taxonomy板块,从其中Viruses“超界”开始,逐层爬取构建数据集。涉及的概念主要是病毒的家族层级,比如病毒的属、种、目等。也即从顶层到分支、枝叶,构建出一颗病毒的家族树。...
  • 新冠开放知识图谱.临床

    从诊疗规范(流行病学+症状+实验室指标+治疗);研究进展(测序、药物开发、疫苗);发病统计(丁香园那个)出发, 研究进展与科研关联,从目前已有的规范文件入手出发。 图谱以新冠肺炎为核心延展至病毒、治疗方案、症状、方剂等各类概念,形成新冠临床知识图谱,可基于图谱进行知识问答。
  • 新冠开放知识图谱.英雄 热门

    涉及到专家组、武汉当地和全国各地相关的KOL等,涉及生平事迹和基本属性等,并与新冠百科、新冠科研、新冠临床、新冠防控等中的一些概念或实体关联。 图谱以新冠病毒专家为核心延展至履历、成果、事件、战役等各类概念,形成新冠英雄知识图谱,可基于图谱进行英雄人物动态展示.
  • 新冠开放知识图谱.百科

    新冠百科(包括病毒、细菌、流行病、传染病等) 一个领域百科KG,这是基础;从各大百科出发,也会涵盖之前几次疫情涉及到的知识点。 图谱以病毒,细菌为主体,扩展了治疗,疾病相关内容,通过了这些概念的百科知识,形成新冠百科知识图谱,可基于图谱,做查询,问答。比如:给出病毒,得到它所引起的疾病;以及类似病毒等。
  • OpenKG论文浅尝2019年论文汇编

    OpenKG「论文浅尝」旨在通过分享近期知识图谱领域的论文笔记,内容涉及信息抽取、知识推理、知识问答、推荐系统、知识融合等多个方向。2019年共推送 90 篇「论文浅尝」,这本论文汇编是根据文章阅读量挑选出的其中20+篇笔记。 特别感谢:整理「论文浅尝」笔记的来自浙江大学、东南大学、南京大学、天津大学、复旦大学的 40 多位同学。
  • BTC2019数据集: Billion Triple Challenge 2019 Dataset 热门

    BTC数据集是从2018/12/12到2019/01/11使用LDspider进行大规模RDF爬取的数据,数据以四元组的形式存储,第四个元素编码相关联的三元组从web文档解析的位置。数据集包含了2,155,856,033个四元组,从394个付费级域中的2,641,253个RDF文档中收集。把数据合并到一个RDF图中会产生256,059,356个不同的三...
  • 唐诗别苑--基于知识图谱的全唐诗语义检索与可视化平台 热门

    功能一:语义检索——“没有你找不到的唐诗” 1.查询诗人信息或作品,可输入其名字或别号 2.查询诗人交友状况 3.查询诗歌地点、风格、主题、题材、意象、教学阶段等信息,可输入相关标签或将其组合 功能二:知识图谱可视化——“原来唐诗可以这么玩” 1.动态诗人社交网络:一眼看到谁是社交小王子 2.诗人迁徙游历图:唐代最厉害的驴友是谁?等待你来挖掘...
  • Synonyms:一个开源的中文近义词工具包

    Synonyms是Hai Liang Wang 和胡小夕在 GitHub 开放了一个中文近义词工具包,它可用于如文本对齐、推荐算法、相似度计算、语义偏移、关键字提取、概念提取、自动摘要、搜索引擎等很多 NLP 任务。该工具包目前能搜索近义词和比较语句相似度等任务,且词汇量达到了 125,792。
  • webdatacommons数据集 热门

    越来越多的网站使用结构化的数据来表述一些比如商品、人物、组织、地点、事件或者菜谱等等。这些结构化的数据经常使用诸如RDFa,Microdata或者Microformats等格式存储。Common Crawl是现如今向公众开放的最大网络语料库,里面存有66 TeraByte的网页数据,而Web Data...
  • 国内主要中文百科知识图谱之间的链接数据集 热门

    链接的中文百科知识图谱是OpenKG正在从事的一项工作。目的是促进百科类、通用域的知识图谱的开放与互联。目前已经初步建立了国内几个主要中文开放百科类知识图谱的链接,这包括Zhishi.me(狗尾草科技、东南大学)、CN-DBPedia(复旦大学)、XLore(清华大学)、Belief-Engine(中科院自动化所)、PKUPie(北京大学)、ZhOnt...
  • 本体编辑工具TopBraid 热门

    TopBraid Composer™ from TopQuadrant is an enterprise-class platform for developing Semantic Web ontologies and building semantic applications. TopBraid Composer has been...
  • 斯坦福本体构建工具Protege 热门

    Protégé软件是斯坦福大学医学院生物信息研究中心基于Java语言开发的本体编辑和知识获取软件,或者说是本体开发工具,也是基于知识的编辑器,属于开放源代码软件。这个软件主要用于语义网中本体的构建,是语义网中本体构建的核心开发工具,现在的最新版本为5.0.0版本。...
  • MIT - ConceptNet5的中文部分-截至2017年1月 热门

    OpenKG收集和整理国内国外重要的开放知识库和知识图谱项目,并组织整理相关的中文资料免费对外开放。 ConceptNet是常识知识库。最早源于MIT媒体实验室的Open Mind Common Sense (OMCS)项目。OMCS项目是由著名人工智能专家Marvin...
  • YodaQA-开源QA工具 热门

    YodaQA is an open source Factoid Question Answering system that can produce answer both from databases and text corpora using on-the-fly information extraction. By default, open...
  • Stanford CoreNLP: A Java suite of core NLP tools

    Stanford CoreNLP是由斯坦福大学自然语言处理组开发的一套自然语言处理工具包,包括分词、词性标注、命名实体识别、句法分析、指代消解、情感分析等模块,主要面向英文自然语言处理。同时很多功能对其他语言同样有支持,例如中文的分词、词性标注、句法分析等。该项目遵从GPL协议。
  • FudanNLP: 中文自然语言处理工具包 热门

    FudanNLP是由复旦大学自然语言处理组开发的一套中文自然语言处理工具包,包括中文分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、关键词抽取、时间短语识别、文本分类、新闻聚类、层次分类、在线学习等功能,该项目使用LGPL3.0许可证。
  • HanLP: Han Language Processing

    HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。 HanLP提供下列功能:分词、词性标注、命名实体识别、关键词抽取、自动摘要、短语提取、拼音转换、简繁转换、文本推荐、依存句法分析等。
  • 哈工大LTP: Language Technology Platform 热门

    语言技术平台(Language Technology Platform,LTP)是哈工大社会计算与信息检索研究中心历时十年开发的一整套开源中文语言处理系统。包括分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析、语义角色标注等功能。