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  • FudanDNN-NLP4.1:复旦深度网络中文自然语言处理系统 热门

    FudanDNN-NLP4.1是由复旦大学计算机学院机器人研究实验室所开发的基于深度学习的中文自然语言处理系统,该系统目前可用于中文分词、命名识别、词性标注、句子分类、句法分析、语义分析、知识库访问、对话问答、文本聚类分类、文本摘要、信息抽取、情感分析。深度学习方法的优点在于不需要预先根据任务进行特征的选择(特征工程),系统所需参数较少(节省内存开销)...
  • 中文通用概念知识图谱(CN-Probase) 热门

    CN-Probase是由复旦大学知识工场实验室研发并维护的大规模中文概念图谱,包含约1700万实体、27万概念和3300万isa关系。 isa关系的准确率在95%以上,是目前规模最大的开放领域中文概念图谱和概念分类体系。 相比较于其他概念图谱,CN-Probase具有两个显著优点: 一、规模巨大,基本涵盖常见实体;...
  • FudanDNN-NLP3.0:复旦深度网络中文自然语言处理工具 热门

    复旦深度网络中文自然语言处理工具FudanDNN-NLP3.0。在2.2的基础上新增融合任务导向问答和聊天机器人的对话系统;支持访问以RDF表示的知识库(类似知识图谱);可配置自定义问答的优先处理机制;针对语音识别不准确的发音相似性匹配功能(用于知识库检索和自定义问题匹配);包含简单算术、诗词朗读、术语解读、菜谱查询、家电控制等场景;增加金融、疾病、药...
  • 中文通用百科知识图谱(CN-DBpedia) 热门

    介绍 CN-DBpedia是由复旦大学知识工场实验室研发并维护的大规模通用领域结构化百科,其前身是复旦GDM中文知识图谱。 CN-DBpedia主要从中文百科类网站(如百度百科、互动百科、中文维基百科等)的纯文本页面中提取信息,经过滤、融合、推断等操作后,最终形成高质量的结构化数据,供机器和人使用。...