找到80个数据集

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  • 乳腺癌知识图谱 热门

    乳腺癌知识图谱集成了乳腺癌相关的知识/数据资源,包括乳腺癌临床试验数据,乳腺癌医学指南,乳腺癌电子病历,乳腺癌临床试验数据语义标注,乳腺癌医学文献等,数据规模超过两千两百万三元组。
  • Music 热门

    音乐知识图谱
  • 新三板企业年报数据 热门

    将新三板企业年报结构化,提供年报文本的结构化数据。本数据集提供数据API,可获取2015至2016年的年报数据。
  • 新三板企业数据

    将新三板企业结构化,提供企业基本信息、企业股东、企业高管、近年财报等数据。本数据集提供数据API,可获取增量变化的企业数据。
  • 突发事件知识图谱 热门

    该数据集没有简介

  • LiuYifei 热门

    刘亦菲人物关系。
  • 哺乳动物脑结构公共本体 热门

    哺乳动物脑结构公共本体(CUMBO)是由国际神经信息学协调委员会神经科学本体项目组共同提出的项目。在参与此项目过程中,中科院自动化所类脑智能研究中心科研人员在公共术语的基础上对哺乳动物脑结构公共本体进行了如下贡献: (1) 脑组织间通过"sub-class of"和 "part-of" 关系进行组织. (2) 为每个术语分配了URI (3)...
  • Allen鼠脑结构本体中文版及扩展

    此数据集在Allen鼠脑结构本体(Allen Human Brain Atlas Ontology)基础之上,由中科院自动化所类脑智能研究中心进行了如下扩展:(1) 脑组织间通过"sub-class of"和 "part-of" 关系进行组织. (2) 为每个术语分配了URI (3) 为每个术语添加了到DBPedia的链接 (4) 为术语添加了中文翻译
  • Allen人脑结构本体中文版及扩展

    此数据集在Allen人脑结构本体(Allen Human Brain Atlas Ontology)基础之上,由中科院自动化所类脑智能研究中心进行了如下扩展:(1) 脑组织间通过"sub-class of"和 "part-of" 关系进行组织. (2) 为每个术语分配了URI (3) 为每个术语添加了到DBPedia的链接 (4) 为术语添加了中文翻译
  • OneM2M基础本体-BaseOnto 热门

    OneM2M是2012年成立的目前全球最主要的物联网标准化组织。OneM2M致力于物联设备在业务层的(而非通信层)的互联互通工作。其中的一项重要工作是设备之间的语义互操作标准。并为此制定了M2M基础本体。这里提供该本体的中文版本及中文说明文档。
  • 脑科学关联知识图谱 热门

    通过数据与知识集成、文献自动分析与挖掘,构建的脑科学领域关联知识图谱。图谱包含多尺度的脑结构(脑区、神经元、蛋白质、基因、神经递质)与各种认知功能、脑疾病之间的关联关系。(中国科学院自动化研究所类脑智能研究中心)
  • Clinga 热门

    [中文地理链接数据集]...
  • 保险产品数据

    当今主要保险公司保险产品的数据库
  • 精细化工知识图谱 热门

    该数据集没有简介

  • Zhishi.lemon

    Zhishi.lemon 是在Zhishi.me数据集的基础上,利用lemon语言模型以及其扩展的翻译模块构建的多语言知识图谱。目前已包含了中文,西班牙文以及英文间的sameAs关系,同时也与目前最大的多语言知识库BabelNet进行了关联。 我们提供了一个 SPARQL 终端 供用户查询。ISWC 2016的论文中对该数据集有更为详细的描述。
  • herbnet

    面向中药研究,根据中药领域模型的特点,构建了一个包括中医疾病,方剂,中药, 中药化学成分,药理作用,中药实验,化学实验方法在内的中药本体。 进而,基于本体实现了一系列数据库的集成,从而构建了一个中药知识图谱。
  • 中医养生知识图谱

    探索和研究中国传统的颐养身心,增强体质,预防疾病,延年益寿的理论和方法,并用这种理论和方法指导人们保健活动。系统梳理中医养生方法与体质、证候、疾病等因素之间的关系。
  • 中医药学语义网络

    中医药学语义网络框架包括127种语义类型以及58种语义关系。其中,语义类型对应网络节点,语义关系对应节点之间的弧。语义网络框架为建立具体概念之间的语义关系提供参考和约束。以中医药学语言系统为骨架,将中医药领域现有的术语资源和数据库资源融合起来,构成大规模知识图谱。该知识图谱是TCMLS的一种自然的扩充,其知识内容更加丰富,因此对于中医药工作者和大众更具...
  • 中医经方知识图谱

    从中医古籍文献中提取历代医家针对经典名方及其治则、治法、用量和效果的论述。进而构建数学模型, 设计并实现数据分析方法(如知识地图),支持领域专家研究经典名方量效关系的规律。
  • 中医美容知识图谱 热门

    在中医理论的指导下,系统收集中医养生美容的理论和方法,展示知识点之间的关联,面向大众提供美容养生方面的知识服务。
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